L’intelligenza artificiale non nasce da sé: dipende da ingegneri che progettano processori, memorie, software, server e sistemi per gestire l’energia. Gli studenti analizzano il ruolo di queste professionalità nello sviluppo tecnologico e la carenza mondiale di queste figure. Il caso italiano, con circa 1000 laureati in ingegneria elettronica l’anno a fronte di un fabbisogno cinque volte maggiore, mostra perché la mancanza di ingegneri rappresenta un collo di bottiglia per l’innovazione.

Come imparano dai dati i sistemi di intelligenza artificiale e quanto sono affidabili? Attraverso esempi intuitivi, gli studenti esplorano la statistica, la regressione, l’apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato, le reti neurali e i modelli linguistici generativi. Approfondiscono la qualità e la rappresentatività dei dati, la distinzione tra correlazione e causalità,
i rischi di un uso poco critico dell’IA e le sue ricadute sulla società e sul lavoro.

L’incontro esplora criticamente le trasformazioni tecnologiche, sociali e ambientali attuali attraverso il Design Fiction, la progettazione di scenari e il Communication Design. Gli studenti individuano una sfida, immaginano futuri alternativi e realizzano un artefatto rendendoli visibili e discutibili. Imparano a usare l’intelligenza artificiale come interlocutore critico per generare punti di vista, riconoscere stereotipi e valutare opportunità e conseguenze delle innovazioni.